随着红外成像技术在各个领域的广泛应用，红外图像超分已成为一项关键技术，可以提高图像质量并提取更多信息。然而，红外图像通常具有较低的分辨率，限制了它们的细节和纹理信息，并且红外图像成像过程中更容易产生噪声，这会进一步降低图像质量。此外，红外图像的获取成本较高，使得红外图像的场景相对有限。这些因素极大限制了红外超分算法的性能和泛化能力。

为了推进红外图像超分技术的研究和开发，针对这些问题，我们构建了一个多场景红外超分图像数据库。该数据库涵盖多种场景和条件，以反映实际应用中的广泛情况。图像的分辨率主要为1280*1024、1920*1080，及少部分640*512。以高分辨率、高质量的图像提供丰富的细节和纹理信息。该数据库有利于利用真实世界的高质量红外图像数据开发更具鲁棒性和准确的超分算法，推动红外超分技术在各个领域的应用。

我们研究的目的是建立一个高分辨率多场景真实世界红外图像超分数据库，提供高质量的真实世界数据，使研究人员能够评估和比较不同超分算法的性能，并开发新的、更准确的算法。该数据库包含海景图像、动物图像、工业场景、城市景观、自然景观、室内图像、人像、监控视角、车载视角图像等九类场景的共计7224张图像，分为测试集726张，训练集6498张，均为单通道图像以bmp格式保存。

研究者

这项研究的研究者是：

烟台睿创微纳技术股份有限公司研发工程师

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